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machine learning a probabilistic perspective murphy

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Machine Learning | A Probabilistic Perspective | Kevin P. Murphy | Englisch

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Verkäufer: cellestria, Melle-Mitte
Zustand: Neu
Titel: Machine Learning | Zusatz: A Probabilistic Perspective | Medium: Buch | Autor: Kevin P. Murphy | Einband: Gebunden | Inhalt: Einband - fest (Hardcover) | Sprache: Englisch | Seiten: 1104 |

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Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive, Hardcover von Murphy, Kevin P....

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Verkäufer: superbookdeals1, DERBY
Zustand: Like New
Machine Learning : A Probabilistic Perspective, Hardcover by Murphy, Kevin P., ISBN 0262018020, ISBN-13 9780262018029, Like New Used, Free P&P in the UKA comprehensive introduction to

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Maschinelles Lernen Eine probabilistische Perspektive Adapt

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Verkäufer: pbshop.store, FAIRFORD
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Machine Learning A Probabilistic Perspective AdaptAuthor: Kevin P. Murphy.

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Kevin P. Murphy, Machine Learning - A Probabilistic Perspective, MIT Press, 2012

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Verkäufer: fibonacci_358, Herzberg am Harz
Zustand: Sehr gut
Das Buch wurde genutzt, nicht intensiv, aber auf den ersten ca. 50 Seiten befinden sich auf etwa 5 Seiten mit Bleistift gemacht Notizen. Ich habe sie vorsichtig ausradiert und

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Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive (Adaptive Computing und Machine

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Verkäufer: monster_bookshop, LEICESTER
Zustand: New
Title: Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning Series). Publisher: MIT Press. Binding: Hardcover. Condition: New. Product Details.

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Machine Learning - A Probabilistic Perspective - Murphy (2012) - 9780262018029

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Verkäufer: dietehes_2, Kronberg
Zustand: Neu
A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.

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Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive von Kevin P. Murphy (englisch) Hardc

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Verkäufer: the_nile_uk_store, CRAWLEY
Zustand: New
All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. The book is suitable

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