Mathematical Analysis for Machine Learning & Data Mining–D. Simovici (Hardcover)

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This compendium provides a self-contained introduction to mathematical analysis in the field of machine learning and data mining. The mathematical analysis component of the typical mathematical curriculum for computer science students omits these very important ideas and techniques which are indispensable for approaching specialized area of machine learning centered around optimization such as support vector machines, neural networks, various types of regression, feature selection, and clustering. The book is of special interest to researchers and graduate students who will benefit from these application areas discussed in the book. (Hardcover) New Condition!! (Last copy available)

Personalised: : No
Subject Area: : Data Storage, Data Analysis, Data Mining, Parallel Data Processing, Supercomputing, Computational Physics, Mathematical Analysis, Applied Mathematics, Scientific Computing, Information Science, Algebra, Linear Algebra
Publication Name: : Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Publisher: : World Industries Scientific Publishing Co Pte LTD
Item Length: : 23 cm
Subject: : Data Mining, Mathematics, Education, Computer Science, Science, Topology, Statistics, Books
Publication Year: : 2018
Series: : Mathematical Analysis for ML & Data Mining
Type: : Textbook
Format: : Hardcover
Language: : English
Item Height: : 3.81 cm
Author: : Dan a Simovici
Educational Level: : Adult & Further Education
Features: : Illustrated
Level: : Intermediate, Beginner, Advanced, Proficiency, Business, Technical
Country of Origin: : United Kingdom
Item Weight: : 1250 g
Item Width: : 15.88 cm
Number of Pages: : 984 Pages

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